ㅇ 개요: AI를 구현하기위해 학습하는 방식으로 머신러닝과 딥러닝이 존재하며 머신러닝의 한 분야로 딥러닝이 존재한다고 할 수 있슴
1) 머신러닝이 기존 답에 대해 여러가지 상황을 학습하여 결정을 내리도록 하는 학습(기 결정 데이터 기반, 정형데이터)
2) 딥러닝은 여러가지 상황을 학습한 후 무엇을 할 것인지 결정하는 방식을 찾는 학습(경우의 수를 기반으로 하는 인공신경망 기반, 비정형데이터)
* 어두운 방에서 AI가 불이 켜는 상황(예)
1) 머신러닝: "어두워", "불켜"라는 관련 단어가 들어간 여러가지 상황을 학습하고 불을 켬
2) 딥러닝: "안보여", "스위치가 안 켜져"란 상황을 듣고 스스로 불을 켜거나 옵션을 제공
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